市容AI非現場執法平臺
現狀痛點:
1、商戶管理難:常見問題反復(共享單車、出店經營、沿街晾曬、亂堆物料),且無法做到第一時間的問題發現,存在時間上的滯后 。
2、巡查壓力大:日常巡查工作壓力大,耗費大量人力和時間。
解決方案:
市容AI非現場執法平臺采用視頻發現等多元化手段完成采集取證,通過非接觸、智能化方式為主要手段,完成事件處置為核心業務的非現場監管+執法系統。
一、 視頻智能算法,自動發現多種城市治理問題
充分利舊已有視頻監控,后端部署AI算法分析。支持出店經營、沿街晾曬、流動攤販、違法設置廣告牌匾、垃圾滿溢、共享單車亂停放、垃圾堆積、暴露垃圾等城市管理常見類場景的智能識別。
二、 視頻調度平臺
1、優化營商,識別區域智能調度,適當跨店經營的“跨”與“管”
禁設區,禁止跨店經營,比如車流人流密集的城市主干道、或者位置狹小不具備劃線條件的區域;限設區,分時段或區域允許線內跨店經營,由街(鎮)統一標準后,明確限設區允許適當跨店經營的時段;而常設區,日常允許線內跨店經營。”
2、控制誤報率、基層減負
通過重復告警過濾、誤報過濾、置信度過濾等不同維度,減少誤報,提升告警結果的準確率。
三、 非現場治理
1、統一受理,自動化流轉,高效處置
視頻智能發現的城市街面問題與其他多渠道執法類事件統一采集與登記,對各類事件進行受理審核,確定問題處置要求,自動對重復事件并案處理。同時結合執法全流程智能化處理引擎,實現特定案卷的自動流轉與自動結案,形成多渠道事件的統一受理和事件處置的全過程監管。
2、任務處置模型——小微執法模式
“登記違法信息+文書+自動賦碼”,實現“三教而罰”
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